杭绍甬智慧高速公路开建,百度发布“星辰计划” 用AI助力公益事业

2020-05-18 10:27 评论 0 条

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 杭绍甬智慧高速公路开建 

 智能,快速,绿色,安全 

「 聪明的路来了! 



今年四月,浙江省发展和改革委员会将杭绍甬智慧高速公路杭绍段工程进行批前公示。这条智慧高速公路起于杭州,终于宁波,途径绍兴;全长约 161 公里,全程双向 6 车道;总投资金额 707 亿元。

这条智慧高速公路的“智慧”之处,主要体现在智能、快速、绿色和安全四大方面。具体如下:
  • 全面支持自动驾驶。
  • 实现自由流收费。
  • 提升全线整体通行效率。
  • “全天候”快速通行。
  • 电动车续航能力。
  • 构建车车、车路协同式交通安全系统,建设路网运行安全管理系统和应急指挥调度与处置系统,实施智能救援。
🔗 原文链接:
https://www.leiphone.com/news/202004/ER6KahuvFyznJURU.html


 百度发布“星辰计划”  
 四大能力推动 AI 公益发展 

「 为公益事业尽一份力 



5月13日,百度在线上召开了“万象·2020百度移动生态大会”,并启动了一项重磅公益计划——百度星辰计划。


百度集团副总裁袁佛玉表示,百度星辰计划将建立一个开放的平台,联动开发者、创作者与合作伙伴,推动人工智能等重要技术在社会责任领域的应用落地。除技术能力开放共享外,百度还将提供流量、资源、资金等多个方面的支持。


作为中国最大的开放生态之一,百度把技术和流量等优势用于推动公益事业,可以撬动更多的社会资源。百度星辰计划,正是百度力行科技公益的新注脚。

🔗 原文链接:
https://smart.huanqiu.com/article/3yCqFdhXB2M


 AI“三轮车”送餐了 

 REV-1 三轮送餐机器人使用量约增加4倍 

「 AI 骑上了小摩托 



近日,由密歇根大学衍生公司 Refraction AI 开发的 REV-1 三轮送餐机器人广受好评,它是该大学在安娜堡正在进行的试点项目的重点。

从去年年底开始,一小部分机器人车辆开始从当地五家餐厅开始送餐,约500名顾客通过定制的 App 召唤送餐。自从 COVID-19 危机开始后这项服务的使用量增加了约四倍。目前总共有8台轮式机器人在使用,机器人的仓内装有紫外线消毒灯以供餐品消毒,且每次送餐之间都会被擦拭干净。 

REV-1的最高时速约为12英里/小时(19公里/小时),重100磅(45公斤),由一个不到500瓦的电机驱动,这意味着它的功率很低,足以符合电动自行车的规定,所以它一般都是在自行车道上行驶。
🔗 原文链接:
https://smart.huanqiu.com/article/3yCqFdhXB2M


 世界上最小的微型电子机器人 
 可以向人体特定位置输送药物 

「 医疗的更多可能性 



德国开姆尼茨科技大学教授 Oliver G. Schmidt 领导的国际团队开发了一种微小的微型机器人,并声称这是世界上最小的微型电子机器人。

该微型机器人是扁平的,长和宽均为0.8毫米、高为0.14毫米,它的动力来自于身后射出的双喷射气泡,并通过外部发射器进行无线转向。研究团队还为机器人制作了一个机械臂,其形式为由热敏聚合物组成的致动器,当施加热量时,该致动器会打开和关闭。此外,他们还在这个小小的机器人上安装一个小型 LED 光源。

该团队预见到,在未来,这些微小的机器人可以用来向人体的特定部位输送药物。
🔗 原文链接:
https://smart.huanqiu.com/article/3yCfl7zPx9n


 索尼 AI 将与全日空合作 

 开发下一代阿凡达机器人 

「 生活一定会越来越便捷 



5月11日消息,索尼集团旗下的索尼 AI 公司与日本全日空集团旗下的 avatarin 公司达成基本合作协议,将结合索尼 AI 的人工智能和机器人技术与 avatarin 的阿凡达(远程控制机器人)技术,共同开发下一代远程控制机器人。


索尼 AI 公司 CEO 北野宏明表示,阿凡达机器人或远程控制机器人能够在没有人类在场的情况下进行多种作业和交流。随着阿凡达机器人的全面部署及对广泛技术的结合应用,能够执行物理任务的各种远程机器人解决方案的需求也有望增加,特别是在高危环境和人类接触和移动受限的环境下。通过与 avatarin 的合作,索尼 AI 旨在为阿凡达机器人建立一种新的社会基础,提高社会生活水平。

🔗 原文链接:
https://smart.huanqiu.com/article/3yCeJt4Dvlv



 隔空抠图+跨设备复制粘贴 

 CV 技术加持下的 AR 实现了!

「 AI 开始变魔术了 



一位名叫 Cyril Diagne 的法国人利用机器学习+AR 技术,实现了“在一台电脑上按下 Ctrl+C 在另一台电脑上按下 Ctrl+V 就能进行跨设备粘贴复制”的传说中的操作。

该功能目前仅能用于 Photoshop,但作者相信未来可以处理更加不同类型的输出。从粘贴到复制,完成整个过程需要三个模块:移动 APP、本地服务器、背景移除。


其中,移动 APP 使用了 Expo 这个通用的 React 应用架构和平台搭建,本地服务器使用了 ScreenPoint 超早摄像头在屏幕上所指向的位置,背景移除使用的技术是基于被 Pattern Recognition 2020 收录的论文《U^2-Net: Going Deeper with Nested U-Structure for Salient Object Detection》。目前此论文尚未找到下载版本,不过论文代码已经放出。
🔗 原文链接:
https://www.leiphone.com/news/202005/uZrdIAgE0kMhcsgB.html
🔗 项目地址
https://github.com/cyrildiagne/ar-cutpaste
🔗 代码地址
https://github.com/NathanUA/U-2-Net
来源:微信公众号百度AI(baidubrain)



本篇文章来源于微信公众号: 百度校园

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